อ่านใบสมัครทุกฉบับ อธิบายได้ทุกคะแนน
ใบสมัครส่งเข้ามาทางอีเมล Staffly ATS+ อ่านเรซูเม่ทุกฉบับ ให้คะแนนผู้สมัครแต่ละคน 0–100 ตามเกณฑ์ที่คุณกำหนดไว้สำหรับตำแหน่งนั้น และแสดงเหตุผลเบื้องหลังทุกคะแนนให้คุณเห็น
- เริ่มต้นด้วยการตั้งกฎส่งต่ออีเมล
- ไม่ต้องให้สิทธิ์เข้าถึงกล่องจดหมาย
- รองรับ PDF, Word และเรซูเม่ที่สแกนมา
- จำนวนผู้ใช้ไม่จำกัดทุกแพ็กเกจ

ใบสมัครหลายร้อยฉบับ กับเวลาอ่านแค่หนึ่งบ่าย
ประกาศงานเพียงตำแหน่งเดียวอาจได้ใบสมัครหลายร้อยฉบับ ผู้สรรหาอ่านผ่าน ๆ เริ่มล้า และผู้สมัครที่ดีก็หลุดมือไป ส่วนเครื่องมือ AI ทั่วไปคืนกลับมาเป็นตัวเลขที่ไม่มีใครอธิบายได้ ซึ่งแย่กว่าเดิม เพราะคุณปกป้องมันต่อหน้าผู้จัดการฝ่ายที่รับคนไม่ได้ และตอบผู้สมัครที่ถามว่าทำไมก็ไม่ได้
สี่ขั้นตอน และขั้นแรกคือการตั้งกฎส่งต่ออีเมล
ไม่มีอะไรเปลี่ยนสำหรับผู้สมัคร และไม่ต้องเปลี่ยนช่องทางที่พวกเขาสมัครเข้ามา
- ขั้นที่ 01
ส่งต่อใบสมัครเข้ามา
องค์กรของคุณจะได้อีเมลแอลิแอสส่วนตัวหนึ่งชุด ตั้งกฎส่งต่อจากกล่องจดหมายรับสมัครงานมาที่อีเมลนั้น ไม่ต้องทำ OAuth กับกล่องจดหมาย ไม่ต้องมีโปรเจกต์เชื่อมระบบ และไม่ต้องเปลี่ยนช่องทางที่ผู้สมัครใช้
- ขั้นที่ 02
เรซูเม่ทุกฉบับถูกอ่าน
ทั้ง PDF เอกสาร Word หรือแม้แต่เรซูเม่ที่สแกนมา เอเจนต์จะอ่านจากภาพเมื่อไฟล์ไม่มีชั้นข้อความ แล้วดึงทักษะ ประวัติการทำงานพร้อมช่วงเวลา การศึกษา ใบรับรอง และข้อมูลติดต่อ ออกมาเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง
- ขั้นที่ 03
ผู้สมัครทุกคนได้คะแนน
คุณเป็นคนกำหนดว่าตำแหน่งนี้ต้องการอะไร คุณสมบัติที่ต้องมีใช้เป็นด่านบังคับ ส่วนคุณสมบัติที่อยากได้กำหนดน้ำหนักได้ เอเจนต์จะตัดสินแต่ละข้อแยกกัน และเขียนหลักฐานหนึ่งประโยคกำกับไว้
- ขั้นที่ 04
คุณดูรายชื่อที่จัดอันดับมาแล้ว
กรองตามคะแนน มหาวิทยาลัย สัญชาติ การแนะนำ หรือธงที่ต้องตรวจสอบ เปิดดูผู้สมัครคนไหนก็เห็นรายละเอียดครบว่าผ่านข้อไหน ไม่ผ่านข้อไหน และเพราะอะไร

คะแนนที่คุณกล้าวางต่อหน้าผู้จัดการฝ่ายที่รับคน
ทุกตัวเลขในหน้านี้ย้อนกลับไปหาเกณฑ์ที่คุณเขียนเอง และหลักฐานหนึ่งประโยคที่เอเจนต์พบในเรซูเม่
อธิบายได้ตั้งแต่โครงสร้าง
AI เป็นคนตัดสินว่าผ่านหรือไม่ผ่าน และเขียนเหตุผลกำกับ ส่วนตัวคะแนนคำนวณด้วยโค้ดที่ให้ผลแน่นอนจากคำตัดสินเหล่านั้น โมเดลไม่เคยเห็นสูตร และไม่เคยถูกถามหาตัวเลข
คะแนนจึงอ่านออกมาแบบนี้ ไม่ใช่ “AI บอกว่า 78”
- คุณสมบัติที่ต้องมี
- ผ่าน 4 จาก 4 ข้อ ผ่านด่านบังคับ
- คุณสมบัติที่อยากได้
- ผ่าน 3 จาก 4 ข้อ ที่น้ำหนัก 7, 4 และ 3
- คะแนนจากการแนะนำ
- +5
ไม่เดาสิ่งที่ไม่มี
ถ้าเรซูเม่ไม่ได้ระบุอะไรไว้ ช่องนั้นจะว่างเปล่า สัญชาติจะถูกบันทึกก็ต่อเมื่อเขียนไว้ตรง ๆ เท่านั้น ไม่มีการเดาจากชื่อ ภาษา สถานที่ หรือเบอร์โทรศัพท์
ออกแบบมาให้เป็นธรรม
ผู้สมัครถูกตัดสินจากเกณฑ์ที่คุณเขียนเท่านั้น ลักษณะที่กฎหมายคุ้มครองถูกกันออกจากการประเมิน และเอเจนต์ที่ให้คะแนนไม่เคยเห็นสัญชาติของผู้สมัครเลย
ทนต่อการปั่นคะแนน
เรซูเม่คือเอกสารที่คนแปลกหน้าส่งมาให้ และอาจมีข้อความซ่อนไว้เพื่อหลอก AI Staffly จึงถือว่าเรซูเม่ทุกฉบับเป็นข้อมูลที่เชื่อถือไม่ได้ และขั้นตอนให้คะแนนอ่านจากข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่ใช่ข้อความดิบในเอกสาร ผู้สมัครจึงพูดให้ตัวเองได้ 95 ไม่ได้
ติดธงเรื่องที่ต้องให้คนดู
ผู้สมัครที่พลาดคุณสมบัติบังคับไปหนึ่งข้อจากสี่ข้อ คะแนนก้ำกึ่งที่ผ่านเส้นมาได้เพราะคะแนนแนะนำ หรืออะไรก็ตามที่โมเดลตัดสินไม่ได้ ทั้งหมดนี้จะถูกยกขึ้นมาให้ตรวจสอบ แทนที่จะถูกปัดตกไปเงียบ ๆ
แยกข้อมูลรายองค์กร
ข้อมูลของแต่ละองค์กรถูกแยกกันตั้งแต่ระดับฐานข้อมูล เรซูเม่เก็บอยู่ในพื้นที่ส่วนตัวที่เข้าถึงผ่านลิงก์ลงลายเซ็นซึ่งมีอายุสั้น และไฟล์ผู้สมัครจะถูกลบไปพร้อมกับบัญชี
ส่วนที่ใช้งานกันทุกวัน
- ตัวสร้างเกณฑ์คัดเลือกพร้อมกำหนดน้ำหนักรายข้อ
- กล่องรับเรซูเม่ที่ยังไม่ระบุตำแหน่ง จัดเข้าตำแหน่งได้ในคลิกเดียว
- หน้ารายละเอียดผู้สมัครพร้อมไทม์ไลน์ประวัติการทำงาน
- การกรองที่ทำฝั่งเซิร์ฟเวอร์ จึงยังเร็วแม้ข้อมูลจะเยอะ
- อีเมลสรุปเมื่อมีเรซูเม่ประมวลผลไม่สำเร็จ ใบสมัครที่ตกหล่นจึงไม่หายไปเฉย ๆ
- รายชื่อทีมพร้อมกำหนดบทบาท
- จัดลำดับความสำคัญตามมหาวิทยาลัยที่ต้องการและการแนะนำ
- จำนวนผู้ใช้ไม่จำกัด ทั้งทีมจึงเข้ามาตรวจได้โดยไม่ทำให้ค่าใช้จ่ายเพิ่ม
คิดตามจำนวนใบสมัคร ไม่ใช่ตามจำนวนที่นั่ง
โควตาใบสมัครรวมกันทั้งปี ช่วงที่รับคนหนักในเดือนเดียวจึงไม่แพงไปกว่าการทยอยรับเท่ากันตลอดทั้งปี และทุกแพ็กเกจให้จำนวนผู้ใช้ไม่จำกัด การเพิ่มผู้สรรหาเข้าทีมจึงไม่ทำให้ค่าใช้จ่ายเปลี่ยน
ชำระรายปีประหยัดราว 17%
Shortlist
สำหรับทีมเล็กที่รับคนครั้งละไม่กี่ตำแหน่ง
$79/ เดือน
- 1,800
- ใบสมัคร / ปี ที่รวมอยู่แล้ว
- $0.70
- ต่อใบสมัครส่วนเกิน
- 3
- ประกาศงาน
- 1
- กล่องจดหมาย
- ไม่จำกัด
- ผู้ใช้ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม
Pipeline
สำหรับเอเจนซีและทีมภายในที่รับคนต่อเนื่อง
$250/ เดือน
- 10,800
- ใบสมัคร / ปี ที่รวมอยู่แล้ว
- $0.50
- ต่อใบสมัครส่วนเกิน
- 15
- ประกาศงาน
- 2
- กล่องจดหมาย
- ไม่จำกัด
- ผู้ใช้ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม
Talent Pool
สำหรับการรับคนจำนวนมากพร้อมกันหลายตำแหน่ง
$499/ เดือน
- 30,000
- ใบสมัคร / ปี ที่รวมอยู่แล้ว
- $0.35
- ต่อใบสมัครส่วนเกิน
- ไม่จำกัด
- ประกาศงาน
- 5
- กล่องจดหมาย
- ไม่จำกัด
- ผู้ใช้ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม
Enterprise
ปริมาณและเงื่อนไขปรับตามองค์กร พร้อมสัญญาที่ฝ่ายจัดซื้อของคุณเซ็นได้
กำหนดเอง
- ได้ทุกอย่างใน Talent Pool
- ราคาแบบปริมาณมากสำหรับเกิน 30,000 ใบสมัคร
- การตรวจสอบด้านความปลอดภัยและเงื่อนไขเฉพาะ
- จำนวนผู้ใช้ไม่จำกัด เช่นเดียวกับทุกแพ็กเกจ
เอเจนต์ระดับใช้งานจริงหน้าตาเป็นแบบนี้ เมื่อการตัดสินใจต้องอธิบายได้
Claude Opus 5 ตรึงไว้ที่เวอร์ชันที่ระบุชัดเจน พฤติกรรมการคัดกรองจึงไม่เปลี่ยนไปเองโดยที่ยังไม่ได้ดีพลอย
เวิร์กโฟลว์แบบแบ่งขั้นที่ทนทาน แต่ละขั้นลองใหม่ได้เอง ความผิดพลาดชั่วคราวจึงไม่ทำให้ใบสมัครหายไป
กลไกคิดคะแนนที่ให้ผลแน่นอน ห่อหุ้มโมเดลที่ให้ผลไม่แน่นอนไว้อีกชั้น
Postgres ที่แยกข้อมูลรายองค์กรถึงระดับแถว, Next.js 15 และการคิดเงินตามปริมาณการใช้งาน
ก่อนที่คุณจะถาม
ข้อมูลผู้สมัครของเราถูกจัดการอย่างไร
ข้อมูลของแต่ละองค์กรถูกแยกกันตั้งแต่ระดับฐานข้อมูล องค์กรอื่นจึงเข้าถึงไม่ได้ เรซูเม่เก็บอยู่ในพื้นที่ส่วนตัว และเปิดดูได้ผ่านลิงก์ลงลายเซ็นที่มีอายุสั้นเท่านั้น เมื่อคุณปิดบัญชี ไฟล์ผู้สมัครจะถูกลบไปพร้อมกัน
ระบบนี้มาแทนผู้สรรหาหรือเปล่า
ไม่ Staffly ทำหน้าที่อ่านและจัดอันดับ เพื่อให้คุณเอาเวลาไปคุยกับคนที่ควรคุยด้วย ทุกคะแนนมาพร้อมหลักฐานที่อยู่เบื้องหลัง และอะไรที่ก้ำกึ่งจะถูกติดธงให้คนดู ไม่ใช่ปัดตกเงียบ ๆ การตัดสินใจรับคนยังเป็นของคุณ
รองรับไฟล์แบบไหนบ้าง
ทั้ง PDF และเอกสาร Word รวมถึงเรซูเม่ที่สแกนมาโดยไม่มีชั้นข้อความ ไฟล์เหล่านั้นจะถูกอ่านจากภาพแทนการแกะข้อความ เรซูเม่ที่ถ่ายรูปหรือสแกนมาจึงยังถูกดึงข้อมูลและให้คะแนนได้
ผู้สมัครปั่นคะแนนตัวเองได้ไหม
เรซูเม่ถูกปฏิบัติเหมือนข้อมูลที่เชื่อถือไม่ได้ คำสั่งที่ซ่อนไว้เพื่อหลอก AI จึงไม่ถูกทำตาม และขั้นตอนให้คะแนนอ่านจากข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งดึงออกมาจากเรซูเม่ ไม่ใช่ข้อความดิบในเอกสาร จึงไม่มีช่องให้ผู้สมัครเขียนอะไรใส่เข้าไป
เชื่อมกับวิธีรับสมัครงานที่เราใช้อยู่อย่างไร
คุณแค่ตั้งกฎส่งต่อในกล่องจดหมายรับสมัครงานให้ชี้มาที่อีเมลแอลิแอสส่วนตัวที่เราให้ไว้ ไม่ต้องทำ OAuth กับกล่องจดหมาย ไม่ต้องมีโปรเจกต์เชื่อมระบบ และผู้สมัครยังสมัครผ่านช่องทางเดิมได้ตามปกติ
เรื่องสัญชาติจัดการอย่างไร
สัญชาติจะถูกบันทึกก็ต่อเมื่อเรซูเม่ระบุไว้ตรง ๆ เท่านั้น และไม่มีการอนุมานจากชื่อ ภาษา สถานที่ หรือเบอร์โทรศัพท์ เอเจนต์ที่ให้คะแนนไม่เคยเห็นข้อมูลนี้ มันมีไว้เป็นตัวกรองสำหรับการตรวจสอบของคุณเอง ไม่ใช่ข้อมูลนำเข้าของคะแนน
ต้องจ่ายตามจำนวนผู้สรรหาหรือไม่
ไม่ต้อง ทุกแพ็กเกจให้จำนวนผู้ใช้ไม่จำกัด คุณจึงเชิญทั้งทีมเข้ามาได้ รวมถึงผู้จัดการฝ่ายที่รับคนซึ่งขอแค่ดูรายชื่อที่คัดมาแล้ว การคิดเงินอิงจากจำนวนใบสมัครที่คัดกรอง ไม่ใช่จำนวนคนที่เข้าใช้งาน
ลองส่งประกาศงานตำแหน่งถัดไปเข้ามาดู
Staffly ATS+ อยู่ในช่วง private beta บอกเราว่าคุณรับคนตำแหน่งแบบไหน แล้วเราจะติดต่อกลับไป