Staffly ATS+ · อยู่ในช่วง private beta

อ่านใบสมัครทุกฉบับ อธิบายได้ทุกคะแนน

ใบสมัครส่งเข้ามาทางอีเมล Staffly ATS+ อ่านเรซูเม่ทุกฉบับ ให้คะแนนผู้สมัครแต่ละคน 0–100 ตามเกณฑ์ที่คุณกำหนดไว้สำหรับตำแหน่งนั้น และแสดงเหตุผลเบื้องหลังทุกคะแนนให้คุณเห็น

  • เริ่มต้นด้วยการตั้งกฎส่งต่ออีเมล
  • ไม่ต้องให้สิทธิ์เข้าถึงกล่องจดหมาย
  • รองรับ PDF, Word และเรซูเม่ที่สแกนมา
  • จำนวนผู้ใช้ไม่จำกัดทุกแพ็กเกจ
หน้าประกาศงานใน Staffly ATS+ ด้านบนเป็นการ์ดสรุปจำนวนผู้สมัคร จำนวนที่ได้คะแนนเหนือเกณฑ์ คะแนนเฉลี่ย และจำนวนเกณฑ์ ด้านล่างเป็นรายการเกณฑ์คัดกรอง แบ่งเป็นข้อบังคับสี่ข้อ และข้อที่อยากได้ห้าข้อ โดยแต่ละข้อกำกับน้ำหนักไว้
เกณฑ์คัดกรองของตำแหน่ง ทั้งข้อบังคับและข้อที่อยากได้พร้อมน้ำหนัก
ปัญหาที่เจอ

ใบสมัครหลายร้อยฉบับ กับเวลาอ่านแค่หนึ่งบ่าย

ประกาศงานเพียงตำแหน่งเดียวอาจได้ใบสมัครหลายร้อยฉบับ ผู้สรรหาอ่านผ่าน ๆ เริ่มล้า และผู้สมัครที่ดีก็หลุดมือไป ส่วนเครื่องมือ AI ทั่วไปคืนกลับมาเป็นตัวเลขที่ไม่มีใครอธิบายได้ ซึ่งแย่กว่าเดิม เพราะคุณปกป้องมันต่อหน้าผู้จัดการฝ่ายที่รับคนไม่ได้ และตอบผู้สมัครที่ถามว่าทำไมก็ไม่ได้

วิธีทำงาน

สี่ขั้นตอน และขั้นแรกคือการตั้งกฎส่งต่ออีเมล

ไม่มีอะไรเปลี่ยนสำหรับผู้สมัคร และไม่ต้องเปลี่ยนช่องทางที่พวกเขาสมัครเข้ามา

  1. ขั้นที่ 01

    ส่งต่อใบสมัครเข้ามา

    องค์กรของคุณจะได้อีเมลแอลิแอสส่วนตัวหนึ่งชุด ตั้งกฎส่งต่อจากกล่องจดหมายรับสมัครงานมาที่อีเมลนั้น ไม่ต้องทำ OAuth กับกล่องจดหมาย ไม่ต้องมีโปรเจกต์เชื่อมระบบ และไม่ต้องเปลี่ยนช่องทางที่ผู้สมัครใช้

  2. ขั้นที่ 02

    เรซูเม่ทุกฉบับถูกอ่าน

    ทั้ง PDF เอกสาร Word หรือแม้แต่เรซูเม่ที่สแกนมา เอเจนต์จะอ่านจากภาพเมื่อไฟล์ไม่มีชั้นข้อความ แล้วดึงทักษะ ประวัติการทำงานพร้อมช่วงเวลา การศึกษา ใบรับรอง และข้อมูลติดต่อ ออกมาเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง

  3. ขั้นที่ 03

    ผู้สมัครทุกคนได้คะแนน

    คุณเป็นคนกำหนดว่าตำแหน่งนี้ต้องการอะไร คุณสมบัติที่ต้องมีใช้เป็นด่านบังคับ ส่วนคุณสมบัติที่อยากได้กำหนดน้ำหนักได้ เอเจนต์จะตัดสินแต่ละข้อแยกกัน และเขียนหลักฐานหนึ่งประโยคกำกับไว้

  4. ขั้นที่ 04

    คุณดูรายชื่อที่จัดอันดับมาแล้ว

    กรองตามคะแนน มหาวิทยาลัย สัญชาติ การแนะนำ หรือธงที่ต้องตรวจสอบ เปิดดูผู้สมัครคนไหนก็เห็นรายละเอียดครบว่าผ่านข้อไหน ไม่ผ่านข้อไหน และเพราะอะไร

แผงคะแนนของผู้สมัครใน Staffly ATS+ แสดงคะแนน 71 จาก 100 พร้อมข้อความว่าผ่านเกณฑ์บังคับครบทุกข้อ ตามด้วยคำอธิบายเหตุผล และเกณฑ์บังคับแต่ละข้อที่ติ๊กผ่านพร้อมประโยคหลักฐานที่ดึงมาจากเรซูเม่
คะแนนของผู้สมัคร พร้อมหลักฐานกำกับทุกเกณฑ์
จุดที่ต่างออกไป

คะแนนที่คุณกล้าวางต่อหน้าผู้จัดการฝ่ายที่รับคน

ทุกตัวเลขในหน้านี้ย้อนกลับไปหาเกณฑ์ที่คุณเขียนเอง และหลักฐานหนึ่งประโยคที่เอเจนต์พบในเรซูเม่

อธิบายได้ตั้งแต่โครงสร้าง

AI เป็นคนตัดสินว่าผ่านหรือไม่ผ่าน และเขียนเหตุผลกำกับ ส่วนตัวคะแนนคำนวณด้วยโค้ดที่ให้ผลแน่นอนจากคำตัดสินเหล่านั้น โมเดลไม่เคยเห็นสูตร และไม่เคยถูกถามหาตัวเลข

คะแนนจึงอ่านออกมาแบบนี้ ไม่ใช่ “AI บอกว่า 78”

ตัวอย่างการคิดคะแนน
78/ 100
คุณสมบัติที่ต้องมี
ผ่าน 4 จาก 4 ข้อ ผ่านด่านบังคับ
คุณสมบัติที่อยากได้
ผ่าน 3 จาก 4 ข้อ ที่น้ำหนัก 7, 4 และ 3
คะแนนจากการแนะนำ
+5
  • ไม่เดาสิ่งที่ไม่มี

    ถ้าเรซูเม่ไม่ได้ระบุอะไรไว้ ช่องนั้นจะว่างเปล่า สัญชาติจะถูกบันทึกก็ต่อเมื่อเขียนไว้ตรง ๆ เท่านั้น ไม่มีการเดาจากชื่อ ภาษา สถานที่ หรือเบอร์โทรศัพท์

  • ออกแบบมาให้เป็นธรรม

    ผู้สมัครถูกตัดสินจากเกณฑ์ที่คุณเขียนเท่านั้น ลักษณะที่กฎหมายคุ้มครองถูกกันออกจากการประเมิน และเอเจนต์ที่ให้คะแนนไม่เคยเห็นสัญชาติของผู้สมัครเลย

  • ทนต่อการปั่นคะแนน

    เรซูเม่คือเอกสารที่คนแปลกหน้าส่งมาให้ และอาจมีข้อความซ่อนไว้เพื่อหลอก AI Staffly จึงถือว่าเรซูเม่ทุกฉบับเป็นข้อมูลที่เชื่อถือไม่ได้ และขั้นตอนให้คะแนนอ่านจากข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่ใช่ข้อความดิบในเอกสาร ผู้สมัครจึงพูดให้ตัวเองได้ 95 ไม่ได้

  • ติดธงเรื่องที่ต้องให้คนดู

    ผู้สมัครที่พลาดคุณสมบัติบังคับไปหนึ่งข้อจากสี่ข้อ คะแนนก้ำกึ่งที่ผ่านเส้นมาได้เพราะคะแนนแนะนำ หรืออะไรก็ตามที่โมเดลตัดสินไม่ได้ ทั้งหมดนี้จะถูกยกขึ้นมาให้ตรวจสอบ แทนที่จะถูกปัดตกไปเงียบ ๆ

  • แยกข้อมูลรายองค์กร

    ข้อมูลของแต่ละองค์กรถูกแยกกันตั้งแต่ระดับฐานข้อมูล เรซูเม่เก็บอยู่ในพื้นที่ส่วนตัวที่เข้าถึงผ่านลิงก์ลงลายเซ็นซึ่งมีอายุสั้น และไฟล์ผู้สมัครจะถูกลบไปพร้อมกับบัญชี

รวมมาให้ด้วย

ส่วนที่ใช้งานกันทุกวัน

  • ตัวสร้างเกณฑ์คัดเลือกพร้อมกำหนดน้ำหนักรายข้อ
  • กล่องรับเรซูเม่ที่ยังไม่ระบุตำแหน่ง จัดเข้าตำแหน่งได้ในคลิกเดียว
  • หน้ารายละเอียดผู้สมัครพร้อมไทม์ไลน์ประวัติการทำงาน
  • การกรองที่ทำฝั่งเซิร์ฟเวอร์ จึงยังเร็วแม้ข้อมูลจะเยอะ
  • อีเมลสรุปเมื่อมีเรซูเม่ประมวลผลไม่สำเร็จ ใบสมัครที่ตกหล่นจึงไม่หายไปเฉย ๆ
  • รายชื่อทีมพร้อมกำหนดบทบาท
  • จัดลำดับความสำคัญตามมหาวิทยาลัยที่ต้องการและการแนะนำ
  • จำนวนผู้ใช้ไม่จำกัด ทั้งทีมจึงเข้ามาตรวจได้โดยไม่ทำให้ค่าใช้จ่ายเพิ่ม
ราคา

คิดตามจำนวนใบสมัคร ไม่ใช่ตามจำนวนที่นั่ง

โควตาใบสมัครรวมกันทั้งปี ช่วงที่รับคนหนักในเดือนเดียวจึงไม่แพงไปกว่าการทยอยรับเท่ากันตลอดทั้งปี และทุกแพ็กเกจให้จำนวนผู้ใช้ไม่จำกัด การเพิ่มผู้สรรหาเข้าทีมจึงไม่ทำให้ค่าใช้จ่ายเปลี่ยน

ชำระรายปีประหยัดราว 17%

Shortlist

สำหรับทีมเล็กที่รับคนครั้งละไม่กี่ตำแหน่ง

$79/ เดือน

1,800
ใบสมัคร / ปี ที่รวมอยู่แล้ว
$0.70
ต่อใบสมัครส่วนเกิน
3
ประกาศงาน
1
กล่องจดหมาย
ไม่จำกัด
ผู้ใช้ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม
ขอสิทธิ์ใช้งานก่อนใคร

Pipeline

สำหรับเอเจนซีและทีมภายในที่รับคนต่อเนื่อง

$250/ เดือน

10,800
ใบสมัคร / ปี ที่รวมอยู่แล้ว
$0.50
ต่อใบสมัครส่วนเกิน
15
ประกาศงาน
2
กล่องจดหมาย
ไม่จำกัด
ผู้ใช้ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม
ขอสิทธิ์ใช้งานก่อนใคร

Talent Pool

สำหรับการรับคนจำนวนมากพร้อมกันหลายตำแหน่ง

$499/ เดือน

30,000
ใบสมัคร / ปี ที่รวมอยู่แล้ว
$0.35
ต่อใบสมัครส่วนเกิน
ไม่จำกัด
ประกาศงาน
5
กล่องจดหมาย
ไม่จำกัด
ผู้ใช้ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม
ขอสิทธิ์ใช้งานก่อนใคร

Enterprise

ปริมาณและเงื่อนไขปรับตามองค์กร พร้อมสัญญาที่ฝ่ายจัดซื้อของคุณเซ็นได้

กำหนดเอง

  • ได้ทุกอย่างใน Talent Pool
  • ราคาแบบปริมาณมากสำหรับเกิน 30,000 ใบสมัคร
  • การตรวจสอบด้านความปลอดภัยและเงื่อนไขเฉพาะ
  • จำนวนผู้ใช้ไม่จำกัด เช่นเดียวกับทุกแพ็กเกจ
คุยกับเรา
เบื้องหลังการสร้าง

เอเจนต์ระดับใช้งานจริงหน้าตาเป็นแบบนี้ เมื่อการตัดสินใจต้องอธิบายได้

  • Claude Opus 5 ตรึงไว้ที่เวอร์ชันที่ระบุชัดเจน พฤติกรรมการคัดกรองจึงไม่เปลี่ยนไปเองโดยที่ยังไม่ได้ดีพลอย

  • เวิร์กโฟลว์แบบแบ่งขั้นที่ทนทาน แต่ละขั้นลองใหม่ได้เอง ความผิดพลาดชั่วคราวจึงไม่ทำให้ใบสมัครหายไป

  • กลไกคิดคะแนนที่ให้ผลแน่นอน ห่อหุ้มโมเดลที่ให้ผลไม่แน่นอนไว้อีกชั้น

  • Postgres ที่แยกข้อมูลรายองค์กรถึงระดับแถว, Next.js 15 และการคิดเงินตามปริมาณการใช้งาน

คำถาม

ก่อนที่คุณจะถาม

ข้อมูลผู้สมัครของเราถูกจัดการอย่างไร

ข้อมูลของแต่ละองค์กรถูกแยกกันตั้งแต่ระดับฐานข้อมูล องค์กรอื่นจึงเข้าถึงไม่ได้ เรซูเม่เก็บอยู่ในพื้นที่ส่วนตัว และเปิดดูได้ผ่านลิงก์ลงลายเซ็นที่มีอายุสั้นเท่านั้น เมื่อคุณปิดบัญชี ไฟล์ผู้สมัครจะถูกลบไปพร้อมกัน

ระบบนี้มาแทนผู้สรรหาหรือเปล่า

ไม่ Staffly ทำหน้าที่อ่านและจัดอันดับ เพื่อให้คุณเอาเวลาไปคุยกับคนที่ควรคุยด้วย ทุกคะแนนมาพร้อมหลักฐานที่อยู่เบื้องหลัง และอะไรที่ก้ำกึ่งจะถูกติดธงให้คนดู ไม่ใช่ปัดตกเงียบ ๆ การตัดสินใจรับคนยังเป็นของคุณ

รองรับไฟล์แบบไหนบ้าง

ทั้ง PDF และเอกสาร Word รวมถึงเรซูเม่ที่สแกนมาโดยไม่มีชั้นข้อความ ไฟล์เหล่านั้นจะถูกอ่านจากภาพแทนการแกะข้อความ เรซูเม่ที่ถ่ายรูปหรือสแกนมาจึงยังถูกดึงข้อมูลและให้คะแนนได้

ผู้สมัครปั่นคะแนนตัวเองได้ไหม

เรซูเม่ถูกปฏิบัติเหมือนข้อมูลที่เชื่อถือไม่ได้ คำสั่งที่ซ่อนไว้เพื่อหลอก AI จึงไม่ถูกทำตาม และขั้นตอนให้คะแนนอ่านจากข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งดึงออกมาจากเรซูเม่ ไม่ใช่ข้อความดิบในเอกสาร จึงไม่มีช่องให้ผู้สมัครเขียนอะไรใส่เข้าไป

เชื่อมกับวิธีรับสมัครงานที่เราใช้อยู่อย่างไร

คุณแค่ตั้งกฎส่งต่อในกล่องจดหมายรับสมัครงานให้ชี้มาที่อีเมลแอลิแอสส่วนตัวที่เราให้ไว้ ไม่ต้องทำ OAuth กับกล่องจดหมาย ไม่ต้องมีโปรเจกต์เชื่อมระบบ และผู้สมัครยังสมัครผ่านช่องทางเดิมได้ตามปกติ

เรื่องสัญชาติจัดการอย่างไร

สัญชาติจะถูกบันทึกก็ต่อเมื่อเรซูเม่ระบุไว้ตรง ๆ เท่านั้น และไม่มีการอนุมานจากชื่อ ภาษา สถานที่ หรือเบอร์โทรศัพท์ เอเจนต์ที่ให้คะแนนไม่เคยเห็นข้อมูลนี้ มันมีไว้เป็นตัวกรองสำหรับการตรวจสอบของคุณเอง ไม่ใช่ข้อมูลนำเข้าของคะแนน

ต้องจ่ายตามจำนวนผู้สรรหาหรือไม่

ไม่ต้อง ทุกแพ็กเกจให้จำนวนผู้ใช้ไม่จำกัด คุณจึงเชิญทั้งทีมเข้ามาได้ รวมถึงผู้จัดการฝ่ายที่รับคนซึ่งขอแค่ดูรายชื่อที่คัดมาแล้ว การคิดเงินอิงจากจำนวนใบสมัครที่คัดกรอง ไม่ใช่จำนวนคนที่เข้าใช้งาน

สิทธิ์ใช้งานก่อนใคร

ลองส่งประกาศงานตำแหน่งถัดไปเข้ามาดู

Staffly ATS+ อยู่ในช่วง private beta บอกเราว่าคุณรับคนตำแหน่งแบบไหน แล้วเราจะติดต่อกลับไป